新增MapReduce任务
MapReduce任务可配置参数
参数名 | 参数类型 | 参数值 | 参数规则 | 备注 |
---|---|---|---|---|
jobName | String | 任务名称 | ||
argsStr | String | 执行任务参数 | 封装了对应新增的方法,通过k,v的形式新增 | |
shardNum | Integer | Reduce的分片数 | ||
executorInfo | String | 执行器名称 | ||
triggerType | Integer | 触发类型 | 2. 固定时间 3.CRON 表达式 99.工作流 | |
triggerInterval | String | 间隔时长 | ||
blockStrategy | Integer | 阻塞策略 | 1、丢弃 2、覆盖 3、并行 | |
executorTimeout | Integer | 任务执行超时时间 | 单位:秒 | |
maxRetryTimes | Integer | 最大重试次数 | ||
retryInterval | Integer | 重试间隔 | 单位:秒 | |
parallelNum | Integer | 并行数 | ||
description | String | 描述 |
2.5.2、MapReduce任务demo
java
/**
* 新增MapReduce模式的任务
*
* @param jobName 任务名称
* @return 任务id
*/
public Long addMapReduceJob(String jobName) {
return SnailJobOpenApi.addMapReduceJob()
.setJobName(jobName)
.setExecutorInfo("testJobExecutor")
.setExecutorTimeout(30)
.setDescription("add")
.setBlockStrategy(BlockStrategyEnum.DISCARD)
.setMaxRetryTimes(1)
.setTriggerType(TriggerTypeEnum.SCHEDULED_TIME)
.setTriggerInterval(String.valueOf(60))
.setParallelNum(3)
.setShardNum(2)
.setRetryInterval(3)
.execute();
}