Snail Job Ai 智能客服
是您快速了解SnailJob的智能小帮手
如何使用?
登录
- 地址: https://ai.snailjob.xlsea.me/
- 填写邮箱获取验证码进行登录即可
授权
- 这里需要特别说明SnailJobAi使用的是付费的大模型,所以不能无偿的给大家使用, 收取一点费用不让我亏本就行,就是给大家图个方便, 如果有谁可以赞助一下，就可以免费给大家使用。
- 目前【暂定收费18.8元/月】已经加入VIP不受影响
在上一步登录成功后， 可以通过以下方式激活
扫描赞赏码【备注您登录的邮箱】，账号激活通过邮件通知您即可使用
加我微信的方式把登录的邮箱发给我
畅聊
- 授权完成后即可使用智能客服👍
- 建议大家询问的时候问题尽量详细点, 以便更准确的回答
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为什么要做Ai智能客服
- AI 赋能，降低使用门槛
借助 AI 的能力，即使是零基础用户也能快速上手和理解 SnailJob，大幅降低学习和使用成本。
- 构建知识共享体系，打破信息孤岛
过去问题多集中在微信群解答，难以沉淀与复用。为了解决这一问题，我们构建了 OpenHives，并将其与官网知识体系深度融合，实现 SnailJobAi 的知识共享与统一入口。
- 提升效率，减少重复沟通
使用者无需翻阅大量资料或历史聊天记录，只需直接向 SnailJobAi 提问，即可精准获取答案，避免重复踩坑，显著提升工作效率。
- 自主研发，构建 RAG 知识库系统
SnailJobAi 基于自主研发的 SnailJobPro，仅通过五个可视化执行器，即可灵活构建 RAG（检索增强生成）知识库，用户专注业务逻辑，无需关心底层实现，让 AI 应用开发变得更简单、更高效。
- 持续演进，赋能更多 AI 场景
SnailJobPro 将持续扩展，支持更多 AI 执行器和垂直场景的智能解决方案，加速 AI 能力与业务的融合。
实现原理
目前开源的RAG知识库有很,实现的功能都是大差不大比如都有工作流、切片、支持多种模型等等. 但是SnailJob天然支持工作流同时还支持MAP这种动态分片，对支持海量的文档切片来说再适合不过了. 所以使用SnailJob实现RAG知识库代码量很少实现非常简单. 如果您对SnailJob实现的RAG知识库感兴趣欢迎沟通交流
- OpenHives: https://openhives.com/tags/snail-job-ai
- 加我微信
先看下RAG的工作流程
使用SnailJob的实现流程
工作流的执行过程
- 大家可以登录SnailJobPro后台系统,可以看到一次对话真正的执行过程
- 地址: https://pro.snailjob.xlsea.me/#/login
- 账号: admin
- 密码: admin@snail123
使用问题?
为什么有些问题回答的不是很专业?
答: 智能客服的知识库来自官网和OpenHives可以对某些问题样本内容不充足导致大模型无法专业的问答,您可以联系我们对此类问题内容进行补充,以便智能客服给出更专业的回答